Resumo O presente artigo faz uma revisão bibliográfica e aborda os principais índices utilizados no monitoramento e análise de secas. Além disso, o texto ainda discorre sobre as metodologias empregadas mundialmente no monitoramento e previsão desses eventos. As secas ocorrem quando existe um déficit de precipitação comparado à média histórica da região. Elas podem ser diagnosticadas por meio de índices que identificam os períodos de escassez ou de disponibilidade hídrica através de equações. Dessa forma, é possível determinar a intensidade, frequência e duração dos eventos de seca. Nesse âmbito, alguns países implementaram seus próprios sistemas de monitoramento e alerta precoce das secas como o Monitor de Secas dos Estados Unidos, o Monitor de Secas da Europa e o Monitor de Secas do Brasil. Onde estes, utilizam de forma conjunta ou isolada as informações provenientes dos índices, a fim de identificar e caracterizar os eventos de seca. Desse modo, pode haver um melhor planejamento das instituições responsáveis, adoção de planos emergenciais e mitigação de impactos.

Abstract The present work is a bibliographic review and addresses the main indexes used in the monitoring and analysis of droughts. In addition, the text also discusses the methodologies utilized worldwide in monitoring and forecasting these events. Droughts occur when there is a rainfall deficit compared to the region's historical average. They can be diagnosed by means of indices that identify periods of scarcity or availability hydric through equations. In this way, it is possible to determine the intensity, frequency, and duration of drought events. In this context, some countries have implemented their own drought monitoring and early warning systems such as the United States Drought Monitor, Europe's Drought Monitor and Brazil's Drought Monitor. Where they use information from indexes together or in isolation, in order to identify and characterize drought events. Thus, there can be better planning by the responsible institutions, adoption of emergency plans and mitigation of impacts.

Resumo Os veranicos são caracterizados como a ocorrência de dias consecutivos com ausência de precipitação na estação chuvosa, que ocasionam perdas nas safras agrícolas. O presente artigo tem como objetivo classificar e regionalizar os veranicos que ocorrem durante a estação chuvosa, bem como, compreender as possíveis consequências sobre as perdas de safra. A área de estudo foi o estado Ceará, no qual os veranicos foram definidos como três ou mais dias consecutivos com precipitação diária igual ou inferior a 2 mm. A partir dos dados de rendimento do IBGE, foram calculadas as perdas do cultivo do milho e feijão, e através dos resultados pode-se inferir que: no ano considerado chuvoso (2009), foi verificada uma menor quantidade de ocorrências de veranicos, porém com perdas de safra significativas pelo excesso de chuvas, principalmente nas porções do Litoral de Fortaleza e Litoral do Pecém. Na análise dos anos secos (1998 e 2012), verificou-se maior ocorrência de veranicos e as perdas de safras ainda mais intensas, o indicador de veranicos apresentou menores ocorrências de eventos no noroeste do estado. Os resultados indicam um provável indicador para classificar as consequências de uma estiagem na produção agrícola de sequeiro.

Abstract The dry spells are characterized as the occurrence of consecutive days with no precipitation in the rainy season, which causes losses in agricultural crops. The present article aims to classify and regionalize the dry spells that occur during the rainy season, as well as to understand the possible consequences on crop losses. The study area was the state of Ceará, in which dry spells was defined as three or more consecutive days with daily precipitation equal to or less than 2 mm. From the IBGE yield data, it was calculated how the cultivation of corn and beans and the results can be inferred that: in the year considered rainy (2009), there was a smaller number of dry spells occurrences, but with losses significant crop losses due to excessive rainfall, mainly in the portions of the Litoral de Fortaleza and Litoral do Pecém. In the analysis of the dry years (1998 and 2012), there was a higher occurrence of dry spells and the losses of harvests even more intense, the dry spells indicator showed lower occurrences of events in the northwest of the state. The results indicate a probable indicator for classifying the consequences of a drought on rainfed agricultural production.

Resumo O norte do Nordeste do Brasil (NNB) têm dois períodos úmidos, a pré-estação chuvosa (PESC) e a estação chuvosa (EST), as quais geralmente são tratadas como uma. O regime de chuva sobre o NNB é influenciado pelas anomalias de Temperatura da Superfície do Mar (TSM) nos Oceanos Atlântico e Pacífico em escalas interanuais particularmente pelo gradiente inter-hemisférico de anomalia de TSM (IGS) e o El Nino Oscilação Sul. Na escala intrasazonal, a Oscilação de Madden Julian (OMJ) é importante. Este estudo investiga a variabilidade da PESC e EST. A PESC é associada com o desenvolvimento do sistema de monção da América do Sul e da Zona de Convergência do Atlântico Sul (SAMS/SACZ); o início é representado pela incursão do SAMS/SACZ para norte. Circulação atmosférica ciclônicas anômalas sobre o sudeste brasileiro juntamente com anomalias de leste sobre Atlântico Tropical Norte marcam inícios antecipados da PESC, enquanto anomalias de leste sobre se posicionam sobre o Atlântico Tropical Sul são relacionados com episódios de início tardio. O final da PESC está intimamente associado com propagação da OMJ, especialmente durante as fases 4-5 de seu ciclo de vida. Um trem de ondas de Rossby no campo de altura geopotencial em 200 hPa é observado, com anomalias positivas sobre centro-sudeste do Brasil retratando sua ocorrência durante a fase de transição entre PESC e EST.

Abstract The Northern Northeast Brazil (NNB) has two rainy periods, namely Pre-Wet Season (PWS) and Wet Season (WES), which are usually treated as one system. The precipitation pattern on NNB is influenced by sea surface temperature (SST) anomalies in the Atlantic and Pacific Ocean on interannual timescales particularly by the Interhemispheric Gradient of SST anomalies (IGS) and El Niño Southern Oscillation (ENSO). On intraseasonal time scales, the MJO is especially important. This study investigates the variability of the PWS/WES. The PWS is largely associated with the development of the South America Monsoon System and South Atlantic Convergence Zone (SAMS/SACZ); the onset is depicted by incursion of the SAMS/SACZ northward. Anomalous atmospheric cyclonic circulation over the southeastern Brazil along with easterlies over the northern Tropical Atlantic marks the early onset of the PWS, while easterlies over the southern Tropical Atlantic are related to late onset episodes. The demise of the PWS is significantly associated with propagation of the MJO, specifically during phases 4-5 of the MJO lifecycle. A Rossby wave train in 200-hPa geopotential height with positive anomalies over central-southern Brazil is depicted during transition between PWS and WES.

RESUMO Este estudo propõe um modelo de previsão simultânea de vazões sazonais para todos os locais SIN através de modelos periódicos autorregressivos simples (PAR) e com variáveis exógenas (PARX) utilizando índices climáticos. Os modelos propostos de previsão de afluência utilizam os dados de vazões naturais gerados pelo Operador Nacional do Sistema (ONS) e técnicas estatísticas como as de regressão linear múltipla e o método stepwise para escolha de variáveis explanatórias. São utilizados 27 índices climáticos, dos quais 4 foram sugeridos neste trabalho. A análise de desempenho das metodologias é baseada no método ELECTRE com o uso do coeficiente de NASH, do erro médio percentual absoluto, da distância multicritério e da correlação. Para previsões com um mês de antecedência, os modelos do tipo PAR apresentam melhores desempenhos na maioria dos postos do SIN nos trimestres DJF, MAM e JJA, enquanto para o período SON a uma maior eficiência do modelo PARX. O PARX apresenta melhor desempenho no período seco das bacias do norte do Brasil - Amazonas e Araguaia-Tocantins; centro-leste brasileiro - Atlântico Leste e na maioria dos rios que formam a Bacia do Paraná.

ABSTRACT This study aims to find a seasonal streamflow forecast model simultaneous to all stations of SIN using periodic autoregressive models with exogenous variables (PARX) using climate indexes. Comparing the results from PAR and PARX Models, this research analyzes the impact on forecasts by using climate information. The proposed models for streamflow forecast has been carried out using natural streamflow data from Operador Nacional do Sistema (ONS) and statistical techniques (such as multiple linear regression and stepwise method to choose explanatory variables). On 27 climate indexes utilized, 4 of them are suggested in this work. The performance analysis methodology is based on the ELECTRE method further the NASH coefficient, the mean absolute percentage error, the multi-criteria distance and correlation. Forecasts with one month lead, the PAR models present better results for most stations of SIN within seasons DJF, MAM, and JJA, while for SON season there is greater efficiency from PARX model. This kind of model shows better performance during dry season in the basins at Northern Brazil – Amazonas and Araguaia-Tocantins; Central-Eastern Brazil – Eastern Atlantic and the most rivers located in the Paraná basin.